ΑΡΧΙΚΗ

Loading...

ΚΕΝΤΡΟ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ TEACHING FACTORY

Το Teaching Factory έχει αναπτυχθεί στο Εργαστήριο Συστημάτων Παραγωγής και Αυτοματισμού και έχει βρει εφαρμογές τόσο στην Ευρωπαϊκή όσο και στην Ελληνική βιομηχανία. Πρόκειται για έναν αποτελεσματικό τρόπο σύνδεσης πανεπιστημιακών/εκπαιδευτικών ιδρυμάτων με τη βιομηχανική και επιχειρηματική πράξη. Είναι ένας νέος τρόπος σκέψης της εκπαιδευτικής διαδικασίας, αλλά και προσπάθειας επίλυσης πραγματικών βιομηχανικών προβλημάτων και δίνει τη δυνατότητα στα πανεπιστημιακά ιδρύματα να συνδεθούν με επιχειρήσεις εντός και εκτός Ελλάδος με οφέλη τόσο για τους εκπαιδευόμενους όσο και για τις επιχειρήσεις.

Οι Τεχνολογικές περιοχές κατάρτισης του Teaching Factory Competence Center έχουν προκύψει από τις ανάγκες και τις προκλήσεις της εθνικής μεταποιητικής βιομηχανίας, σε συνδυασμό με ένα σύνολο λύσεων που βασίζονται σε τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Ρομποτική, το Ψηφιακό Δίδυμο και το Internet of Things (IoT).

Η Δράση «ΚΕΝΤΡΑ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ» συγχρηματοδοτείται από Εθνικούς Πόρους και την Ευρωπαϊκή Ένωση και ειδικότερα από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ) στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία (ΕΠΑνΕΚ)» του ΕΣΠΑ 2014 – 2020.

ΚΕΝΤΡΟ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ TEACHING FACTORY

Το Teaching Factory έχει αναπτυχθεί στο Εργαστήριο Συστημάτων Παραγωγής και Αυτοματισμού και έχει βρει εφαρμογές τόσο στην Ευρωπαϊκή όσο και στην Ελληνική βιομηχανία. Πρόκειται για έναν αποτελεσματικό τρόπο σύνδεσης πανεπιστημιακών/εκπαιδευτικών ιδρυμάτων με τη βιομηχανική και επιχειρηματική πράξη. Είναι ένας νέος τρόπος σκέψης της εκπαιδευτικής διαδικασίας, αλλά και προσπάθειας επίλυσης πραγματικών βιομηχανικών προβλημάτων και δίνει τη δυνατότητα στα πανεπιστημιακά ιδρύματα να συνδεθούν με επιχειρήσεις εντός και εκτός Ελλάδος με οφέλη τόσο για τους εκπαιδευόμενους όσο και για τις επιχειρήσεις.

Οι Τεχνολογικές περιοχές κατάρτισης του Teaching Factory Competence Center έχουν προκύψει από τις ανάγκες και τις προκλήσεις της εθνικής μεταποιητικής βιομηχανίας, σε συνδυασμό με ένα σύνολο λύσεων που βασίζονται σε τεχνολογίες της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης όπως η Τεχνητή Νοημοσύνη, η Ρομποτική, το Ψηφιακό Δίδυμο και το Internet of Things (IoT).

Η Δράση «ΚΕΝΤΡΑ ΙΚΑΝΟΤΗΤΩΝ» συγχρηματοδοτείται από Εθνικούς Πόρους και την Ευρωπαϊκή Ένωση και ειδικότερα από το Ευρωπαϊκό Ταμείο Περιφερειακής Ανάπτυξης (ΕΤΠΑ) στο πλαίσιο του Επιχειρησιακού Προγράμματος «Ανταγωνιστικότητα, Επιχειρηματικότητα και Καινοτομία (ΕΠΑνΕΚ)» του ΕΣΠΑ 2014 – 2020.

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ

Ψηφιακή Παραγωγή

Ψηφιακή παραγωγή & Βιομηχανικός αυτοματισμός

Η ανάγκη για υλοποίηση ευέλικτων συστημάτων παραγωγής, έχει οδηγήσει στην ραγδαία ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Πιο συγκεκριμένα, σε πολλές περιπτώσεις η ευελιξία έχει επιτευχθεί με τη χρήση ρομποτικών συστημάτων τα οποία πλέον δεν θα εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες αλλά θα οδηγούνται από δεδομένα προερχόμενα από αισθητήρες και τα οποία αναγνωρίζουν την κατάσταση την οποία το όλο σύστημα πρέπει να διαχειριστεί. Όσον αφορά το επίπεδο του ρομποτικού βραχίονα, εργαλεία βασισμένα στη Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του συστήματος με βάση τα ρομποτικά μοντέλα καθώς και την πρόβλεψη (“prediction”) της συμπεριφοράς του ρομπότ ανάλογα τις τιμές των παραμέτρων. Επιπλέον, εξελιγμένοι ελεγκτές λαμβάνοντας δεδομένα από ένα δίκτυο αισθητηρίων (“sensor network”, “virtual sensors”) και χρησιμοποιώντας ΤΝ είναι ικανοί να εντοπίσουν διορθωτικές ενέργειες (“Correction”) στοχεύοντας στην βελτιστοποίηση της ακρίβειας της τροχιάς του βραχίονα.

Προηγμένη Μεταποίηση

Τεχνολογία Προηγμένης Μεταποίησης: Παραγωγή, Συστήματα & Διεργασίες Παραγωγής

Στα πλαίσια της 4η βιομηχανικής επανάστασης η βιομηχανία επιδιώκει την αύξηση της παραγωγικότητας, της μείωσης των χρόνων παραγωγής και του scrap και την εισαγωγή της κυκλικής οικονομίας (συν της προώθησης της πράσινης ατζέντας) μέσω της ενσωμάτωσης σε υπάρχοντα συστήματα παραγωγής λύσεων όπως Αυτόματη ενσωμάτωση, Ευφυής σχεδιασμός, Γνωστικός έλεγχος, κ.ά., τα οποία με τη σειρά τους επιτυγχάνονται με την εφαρμογή διαφόρων τεχνολογιών όπως Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things – ΙοΤ), έξυπνα βιομηχανικά ρομπότ, τρισδιάστατη εκτύπωση (additive manufacturing), τεχνητή νοημοσύνη, εικονική πραγματικότητα κ.α.

Τα παραπάνω εργαλεία αποτελούν την βάση για την δημιουργία έξυπνων λύσεων, αναβάθμιση και εκσυγχρονισμός διατάξεων μεταποίησης/παραγωγής με στόχο την αύξηση της ανταγωνιστικότητας. Πιο συγκεκριμένα, η μοντελοποίηση και προσομοίωση πολύπλοκων διεργασιών και κατεργασιών παραγωγής με στόχο την βελτιστοποίηση τους, με τη χρήση προηγμένων μεθόδων ανάλυσης (π.χ. νευρωνικά δίκτυα, συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, μοριακή δυναμική, υβριδικές μέθοδοι, πεπερασμένα στοιχεία κ.α.) αποτελούν βασικό εργαλείο για την βελτίωση της παραγωγικότητάς και της ποιότητας των προϊόντων των βιομηχανιών μεταποίησης.

Τεχνολογίες AR/VR

Τεχνολογίες Mixed Reality (AR/VR) & Sensing

Οι τεχνολογίες Mixed Reality αποτελούν έναν συνδυασμό της επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και της εικονικής πραγματικότητας (VR). Οι τεχνολογίες αυτές έχουν διττό σκοπό: πρώτον την παρακολούθηση, την εποπτεία και τον έλεγχο της παραγωγής με απομακρυσμένο ή μεικτό τρόπο, συνεισφέροντας στη φυσική ασφάλεια και στην εργονομία, ενώ δεύτερον, μπορούν να συμβάλλουν στην κατάρτιση, προσφέροντας διάφορα ρεαλιστικά σενάρια ως προς το χειρισμό (τόσο κυριολεκτικά όσο και μεταφορικά) πιθανών καταστάσεων με τη χρήση της τεχνολογίας Mixed Reality.

Επικοινωνίες αιχμής και 5G

Επικοινωνίες αιχμής και 5G

Οι επικοινωνίες αιχμής και το 5G μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά τις διαδικασίες απομακρυσμένης εκπαίδευσης και κατάρτισης που αποτελούν κύριες δραστηριότητες και υπηρεσίες του Κέντρου Ικανοτήτων. Ερευνητές, μικρομεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν της υποδομές 5G για εκπαιδευτικούς, πειραματικούς και αναπτυξιακούς σκοπούς. Με τις υποδομές 5G θα προωθηθούν ταχείες τεχνολογικές αλλαγές οι οποίες θα επιτρέψουν την πλήρη ανάπτυξη του ψηφιακού κλάδου, του κλάδου των ευφυών συστημάτων, του διαδικτύου των πραγμάτων, καθώς και προηγμένων συστημάτων παραγωγής.

ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΚΕΣ ΠΕΡΙΟΧΕΣ

Ψηφιακή Παραγωγή

Ψηφιακή παραγωγή & Βιομηχανικός αυτοματισμός

Η ανάγκη για υλοποίηση ευέλικτων συστημάτων παραγωγής, έχει οδηγήσει στην ραγδαία ανάπτυξη εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης. Πιο συγκεκριμένα, σε πολλές περιπτώσεις η ευελιξία έχει επιτευχθεί με τη χρήση ρομποτικών συστημάτων τα οποία πλέον δεν θα εκτελούν επαναλαμβανόμενες εργασίες αλλά θα οδηγούνται από δεδομένα προερχόμενα από αισθητήρες και τα οποία αναγνωρίζουν την κατάσταση την οποία το όλο σύστημα πρέπει να διαχειριστεί. Όσον αφορά το επίπεδο του ρομποτικού βραχίονα, εργαλεία βασισμένα στη Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση του συστήματος με βάση τα ρομποτικά μοντέλα καθώς και την πρόβλεψη (“prediction”) της συμπεριφοράς του ρομπότ ανάλογα τις τιμές των παραμέτρων. Επιπλέον, εξελιγμένοι ελεγκτές λαμβάνοντας δεδομένα από ένα δίκτυο αισθητηρίων (“sensor network”, “virtual sensors”) και χρησιμοποιώντας ΤΝ είναι ικανοί να εντοπίσουν διορθωτικές ενέργειες (“Correction”) στοχεύοντας στην βελτιστοποίηση της ακρίβειας της τροχιάς του βραχίονα.

Προηγμένη Μεταποίηση

Τεχνολογία Προηγμένης Μεταποίησης: Παραγωγή, Συστήματα & Διεργασίες Παραγωγής

Στα πλαίσια της 4η βιομηχανικής επανάστασης η βιομηχανία επιδιώκει την αύξηση της παραγωγικότητας, της μείωσης των χρόνων παραγωγής και του scrap και την εισαγωγή της κυκλικής οικονομίας (συν της προώθησης της πράσινης ατζέντας) μέσω της ενσωμάτωσης σε υπάρχοντα συστήματα παραγωγής λύσεων όπως Αυτόματη ενσωμάτωση, Ευφυής σχεδιασμός, Γνωστικός έλεγχος, κ.ά., τα οποία με τη σειρά τους επιτυγχάνονται με την εφαρμογή διαφόρων τεχνολογιών όπως Διαδίκτυο των Πραγμάτων (Internet of Things – ΙοΤ), έξυπνα βιομηχανικά ρομπότ, τρισδιάστατη εκτύπωση (additive manufacturing), τεχνητή νοημοσύνη, εικονική πραγματικότητα κ.α.

Τα παραπάνω εργαλεία αποτελούν την βάση για την δημιουργία έξυπνων λύσεων, αναβάθμιση και εκσυγχρονισμός διατάξεων μεταποίησης/παραγωγής με στόχο την αύξηση της ανταγωνιστικότητας. Πιο συγκεκριμένα, η μοντελοποίηση και προσομοίωση πολύπλοκων διεργασιών και κατεργασιών παραγωγής με στόχο την βελτιστοποίηση τους, με τη χρήση προηγμένων μεθόδων ανάλυσης (π.χ. νευρωνικά δίκτυα, συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, μοριακή δυναμική, υβριδικές μέθοδοι, πεπερασμένα στοιχεία κ.α.) αποτελούν βασικό εργαλείο για την βελτίωση της παραγωγικότητάς και της ποιότητας των προϊόντων των βιομηχανιών μεταποίησης.

Τεχνολογίες AR/VR

Τεχνολογίες Mixed Reality (AR/VR) & Sensing

Οι τεχνολογίες Mixed Reality αποτελούν έναν συνδυασμό της επαυξημένης πραγματικότητας (AR) και της εικονικής πραγματικότητας (VR). Οι τεχνολογίες αυτές έχουν διττό σκοπό: πρώτον την παρακολούθηση, την εποπτεία και τον έλεγχο της παραγωγής με απομακρυσμένο ή μεικτό τρόπο, συνεισφέροντας στη φυσική ασφάλεια και στην εργονομία, ενώ δεύτερον, μπορούν να συμβάλλουν στην κατάρτιση, προσφέροντας διάφορα ρεαλιστικά σενάρια ως προς το χειρισμό (τόσο κυριολεκτικά όσο και μεταφορικά) πιθανών καταστάσεων με τη χρήση της τεχνολογίας Mixed Reality.

Επικοινωνίες αιχμής και 5G

Επικοινωνίες αιχμής και 5G

Οι επικοινωνίες αιχμής και το 5G μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά τις διαδικασίες απομακρυσμένης εκπαίδευσης και κατάρτισης που αποτελούν κύριες δραστηριότητες και υπηρεσίες του Κέντρου Ικανοτήτων. Ερευνητές, μικρομεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις μπορούν να χρησιμοποιήσουν της υποδομές 5G για εκπαιδευτικούς, πειραματικούς και αναπτυξιακούς σκοπούς. Με τις υποδομές 5G θα προωθηθούν ταχείες τεχνολογικές αλλαγές οι οποίες θα επιτρέψουν την πλήρη ανάπτυξη του ψηφιακού κλάδου, του κλάδου των ευφυών συστημάτων, του διαδικτύου των πραγμάτων, καθώς και προηγμένων συστημάτων παραγωγής.